DataSpell 2025 for Mac 是 JetBrains 为数据分析领域量身打造的专业 IDE，中文常称为 “DataSpell 数据科学工作室”。它支持 Jupyter Notebook、SQL、数据表及可视化分析，完美兼容 Python、R 等语言环境。针对 macOS 做了深度优化，兼容 Apple Silicon 与 Intel 架构，并支持多线程处理能力，是数据科学家、分析师和机器学习开发者的理想工具。
中文设置教程
1.点击plugins
2.在搜索框搜索chinese，找到Chinese (Simplified)点击install
3.中文语言包下载完成后点击Restrt IDE。点击restart，软件会自动重启。
4.汉化完毕
安装插件后依然是英文，请按照设置
左上角菜单栏 --- Setting --- Appearance & Behavior --- System Settings --- Language and Region --- Language ---简体中文
为了不必要的麻烦，请务必操作！
1.点击菜单栏的IntelliJ IDEA，再点击Preferences…打开软件的偏好设置
左上角的搜索框处输入更新,取消勾选右侧的自动检测更新，然后点击确定
使用体验
在 Mac 上，DataSpell 启动快速，界面清晰，分为文件浏览、编辑器、数据表与可视化面板等模块，每项功能都触手可及。用户可以直接打开 .ipynb 文件，无需配置 Jupyter 环境：点击执行代码块，后台 Jupyter 服务自动启动，极大简化了以往繁琐设置。实际使用中，切换 Notebook 与脚本的体验非常自然，调试也流畅；尽管 IDE 功能强大，但运行稳定，性能表现令人满意。
功能介绍
DataSpell 具备众多专业功能，满足数据探索、脚本开发和分析可视化：
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Jupyter Notebook 支持：细化编辑体验，例如拖拽代码单元、清理输出后提交、markdown 编辑时有浮动工具栏、支持“Crash”与“Queued”状态显示，并可从工具栏停止 kernel；
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Notebook 调试增强：支持“Run to Caret”、自动断点功能和远程 kernel 调试；
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AI 快速图表功能：可点击表格中的 “AI Quick Charts”，生成可视化图表并插入代码；
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Data Wrangler 智能数据清洗：2025.1 版本新增无代码数据准备流程和 AI 交互功能，支持一键生成数据转换代码；
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多线程性能优化：充分利用多核 CPU 实现快速数据处理，推荐配合 SSD 使用；
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SQL & 数据库集成：直接在 notebook 中使用 SQL Cells，支持连接数据库并将查询结果保存为 DataFrame；
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AI 助手与 Web 查询：支持最新 LLM 模型如 Claude 和 GPT-4.1，具备
/web命令可从 IDE 内部搜索文档和技术资料； -
无障碍支持：全面兼容 Mac 上的屏幕阅读和高对比 UI 设置。
软件特色
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一站式数据科学平台：整合 Notebook、脚本编辑、调试、数据查看与可视化，无需跳转环境；
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AI 驱动的自动化与可视化：通过 AI 快速生成图表和数据清洁脚本，提高编码效率；
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支持无代码与全代码混合数据开发：无需编程也能完成数据清理；
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深度整合 macOS 特性：支持 Apple Silicon 的多线程优化、Retina 高清显示、Dark Mode 等，体验顺畅；
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扩展性与跨语言支持：与 Docker、数据库工具等多平台集成，支持同时运行 Python 和 R 项目；
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社区活跃 & Bug 修复迅速：新版通过修复历史问题提升稳定性，并持续更新功能。
总结
DataSpell 2025 for Mac 是一款功能全面、体验出色的数据科学 IDE，将 Jupyter Notebook 与 AI 助手结合，为 Mac 用户提供流畅高效的分析环境。无论是数据探索、脚本开发还是数据可视化，都能在一个平台无缝完成。建议前往国内知名 Mac 应用平台 Mac青桔 搜索 “DataSpell”，在详情页右侧下载安全可靠的网盘资源，快速安装并开启高效数据分析之旅。
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