DataSpell 2025 是 JetBrains 针对数据科学与机器学习开发者打造的专业集成开发环境（IDE），专为 macOS 平台进行了深度优化。该版本在 Jupyter Notebook 交互、数据可视化、数据清洗、AI 助手集成等方面实现了全方位提升，提供了从探索性数据分析到建模部署的一站式解决方案。Mac版 DataSpell 2025 支持 Apple Silicon 芯片，完全兼容最新 macOS 系统，运行流畅，性能卓越，是数据科学家在本地进行项目管理与分析的高效工具。
中文设置教程
1.点击plugins
2.在搜索框搜索chinese，找到Chinese (Simplified)点击install
3.中文语言包下载完成后点击Restrt IDE。点击restart，软件会自动重启。
4.汉化完毕
安装插件后依然是英文，请按照设置
左上角菜单栏 --- Setting --- Appearance & Behavior --- System Settings --- Language and Region --- Language ---简体中文
为了不必要的麻烦，请务必操作！
1.点击菜单栏的IntelliJ IDEA，再点击Preferences…打开软件的偏好设置
左上角的搜索框处输入更新,取消勾选右侧的自动检测更新，然后点击确定
使用体验
在 Mac 上使用 DataSpell 2025，整体操作体验非常出色。启动速度快，大型 notebook 文件加载平稳，不论是切换单元格、调试代码还是拖动数据窗口，响应都极为流畅。相比 VS Code 或传统 Jupyter Lab，DataSpell 在 Jupyter 体验上更加完整，既保留了 notebook 的灵活性，又结合了 JetBrains IDE 的代码补全、调试与版本控制功能。内建的数据面板、快速可视化工具和 AI 驱动图表推荐功能，在 Mac 的高清视网膜屏幕上呈现效果极佳，特别适合高频数据分析工作流。
功能介绍
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Jupyter Notebook 深度集成
支持多种格式的 notebook（.ipynb），可通过拖拽或快捷键重排单元格，支持折叠视图、执行状态标记、Markdown 渲染优化，并提供“清除输出后提交”功能，便于协作与版本管理。 -
数据探索与可视化工具
内建数据面板，支持连接 CSV、本地数据库与远程数据源，用户可在窗口中浏览数据、进行字段筛选、执行 SQL 查询。配合 AI 图表推荐功能，系统可根据数据结构推荐合适的图表类型，一键插入对应代码。 -
AI 助手与代码生成
引入智能 AI 助手，支持 Claude、GPT-4.5、Gemini 等模型，可实现自然语言代码生成、数据处理建议、注释理解、文档快速抓取等多项能力，提升建模与调试效率。 -
数据清洗与无代码处理
支持表格数据的无代码清洗操作，如缺失值填充、字段重命名、类型转换等，所有操作可一键生成等价 Python 代码供后续修改使用。 -
SQL 编辑与交互式查询
支持 SQL 单元格输入，用户可对本地或远程数据库执行交互式查询，同时整合可视化结果展示，适合需要同时处理结构化数据与代码的工作流。 -
远程调试与代码协作
支持通过 SSH、WSL 等方式连接远程服务器，执行远程调试；版本控制面板支持结构化 Notebook 对比与冲突解决，优化多人协作流程。 -
多语言支持与插件扩展
支持 Python、R、Markdown、LaTeX 等多种语言混合编辑，并兼容 JetBrains 插件生态，可扩展为深度学习、图神经网络、机器学习模型部署等完整开发环境。
软件特色
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完全支持macOS生态
DataSpell 2025 针对 Apple Silicon 芯片进行深度优化，运行更加节能稳定，界面适配 macOS 深色模式、Retina 屏幕，并支持系统级快捷键和安全机制。 -
集成式数据科学平台
将 notebook、脚本、可视化、SQL、远程调试、版本控制整合在一个工作界面内，减少了工具切换成本，大大提升数据科学工作流效率。 -
AI 驱动开发体验
通过 AI 辅助自动生成清洗代码、数据摘要、图表推荐等功能，让初学者和专业人员都能更快速上手与分析复杂数据集。 -
数据优先设计
所有项目视图、资源管理器、文件导航都围绕数据组织而非传统代码项目，特别适合进行非结构化数据探索、实验记录和灵活建模。 -
Jupyter 功能全覆盖
不仅支持传统 notebook 格式，还能实现如调试断点、变量追踪、代码跳转、折叠控制等高级功能，远超浏览器版 Jupyter 使用体验。 -
安全稳定与 JetBrains 品质保障
JetBrains 多年开发经验加持，DataSpell 在系统级权限、包管理、项目备份、安全运行等方面表现可靠，是企业和科研机构值得信赖的开发平台。
总结
DataSpell 2025 是一款专为数据科学工作流程打造的专业 IDE，尤其在 macOS 上表现稳定、功能完整。其集成了 Jupyter Notebook 编辑、数据可视化、SQL 查询、远程调试、AI 助手与数据管理等多种能力，满足了从探索到部署的全流程需求。对于需要处理大量数据、进行实验建模或部署机器学习项目的 Mac 用户而言，DataSpell 提供了极具竞争力的一体化环境，既提升开发效率，也保证了代码质量和协作体验，是当之无愧的现代数据科学工作平台首选。
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