JetBrains DataSpell 是由 JetBrains 推出的专业数据科学集成开发环境（IDE），专为数据分析师与科学家量身定制，适用于 macOS 系统。该工具整合了 Jupyter Notebook、Python 脚本、数据可视化与版本控制功能于一体，提供了统一、高效的工作流。Mac 版的 JetBrains DataSpell 在 UI 响应速度、渲染性能及资源管理上均针对 macOS 做了深度优化，完美支持 Apple Silicon 与虚拟环境，帮助数据工作者在 Mac 上构建更智能的分析流程。
中文设置教程
1.点击plugins
2.在搜索框搜索chinese，找到Chinese (Simplified)点击install
3.中文语言包下载完成后点击Restrt IDE。点击restart，软件会自动重启。
4.汉化完毕
安装插件后依然是英文，请按照设置
左上角菜单栏 --- Setting --- Appearance & Behavior --- System Settings --- Language and Region --- Language ---简体中文
为了不必要的麻烦，请务必操作！
1.点击菜单栏的IntelliJ IDEA，再点击Preferences…打开软件的偏好设置
左上角的搜索框处输入更新,取消勾选右侧的自动检测更新，然后点击确定
使用体验
在 macOS 上使用 JetBrains DataSpell，整体感觉顺畅而高效。首次启动时，用户可快速配置 Python 解释器、虚拟环境和 Jupyter Notebook 服务器。支持 Jupyter 的内嵌编辑、Markdown 与代码并行视图，使数据探索和代码调试无缝衔接。Mac 版对 Retina 屏的支持极佳，界面清晰，渲染速度快，尤其在处理大型 Notebook 或复杂图表时表现出色。此外，与 JetBrains 旗下其他 IDE 一样，DataSpell 在代码补全、语法提示和错误检测方面非常智能，大幅提升数据处理效率和准确性，是数据科学从业者在 Mac 上的强大助手。
功能介绍
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原生支持 Jupyter Notebook
内建 Jupyter Notebook 编辑器，支持代码单元运行、输出图表、Markdown 格式混排，并可直接在 IDE 内启动 Jupyter Server，省去命令行配置。 -
Python 与 R 支持
除 Python 外，也支持 R 环境，使得数据科学家可根据项目需求灵活切换编程语言。 -
数据预览与可视化
代码运行后，变量窗口可实时查看 Pandas DataFrame、NumPy 数组等数据结构，并以表格或图形形式展示结果。 -
交互式调试工具
集成断点调试器，支持调试 Notebook 与 .py 文件，帮助用户快速定位逻辑错误或性能瓶颈。 -
多环境管理
支持使用 Conda、Virtualenv 创建并管理多个项目环境，轻松切换 Python 版本与依赖库组合。 -
版本控制系统整合
完整集成 Git、GitHub、GitLab，用户可直接在 IDE 中提交代码、切换分支、查看历史，提升协作效率。 -
Notebook 与脚本无缝转换
可将 Notebook 转换为标准 Python 脚本，也可将 .py 文件转换回 Notebook 格式，实现脚本与交互式分析的自由切换。 -
智能代码补全与提示
提供语法高亮、代码补全、参数提示和自动导入等智能编程功能，提升代码编写效率与准确性。 -
远程开发与 SSH 支持
支持连接远程服务器，通过 SSH 运行 Notebook 或脚本，适合企业用户或处理大数据任务的用户。 -
插件与扩展支持
可安装 JetBrains 生态中的插件，扩展数据可视化、深度学习、数据库管理等功能，打造更完整的数据分析平台。
软件特色
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为数据科学而生的 IDE
相比传统的 Python IDE，JetBrains DataSpell 设计核心围绕数据探索与可视化，操作逻辑更贴近数据科学工作流。 -
macOS 原生优化与 Apple Silicon 支持
对 macOS 系统与 M 系列芯片进行全面优化，提升图形渲染速度与后台计算效率，运行更稳定，占用更少资源。 -
高度集成的可视化工具
内建交互式图表支持，运行代码后可快速生成数据图表，并通过 GUI 调整视图、颜色和变量，降低可视化门槛。 -
代码与数据并重的操作界面
将 Notebook 与代码脚本统一在一个窗口中管理，既可享受 Notebook 的交互优势，又保留传统开发工具的结构清晰性。 -
强大的变量监视功能
变量面板自动显示当前变量状态，类似于调试工具中的“监视窗口”，帮助用户实时了解数据变化。 -
自动化工作流与任务管理
支持任务计划、自动运行脚本和 Notebook，提升重复性分析流程的效率，适合周期性报表与模型更新。 -
对大数据与云平台支持良好
兼容 Hadoop、Spark 等大数据引擎，并支持与 AWS、Google Cloud 等云服务集成，可构建跨平台分析方案。 -
用户界面高度可定制
主题、字体、布局、快捷键均可自定义，适配不同用户的操作习惯与审美偏好，提升使用舒适度。
总结
JetBrains DataSpell 是一款在 macOS 平台上极具专业性的数据科学开发环境，它将 Jupyter Notebook 的交互式优势与 JetBrains IDE 的强大编程支持完美融合。无论是进行数据探索、模型训练还是可视化分析，Mac 版 DataSpell 都能提供稳定、高效、智能的使用体验。
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